문제 설명
https://www.acmicpc.net/problem/1932
메모리: 40628 KB, 시간: 148 ms
다이나믹 프로그래밍
2024년 3월 6일 01:34:27
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다.
맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구하는 프로그램을 작성하라. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다.
삼각형의 크기는 1 이상 500 이하이다. 삼각형을 이루고 있는 각 수는 모두 정수이며, 범위는 0 이상 9999 이하이다.
첫째 줄에 삼각형의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어지고, 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 정수 삼각형이 주어진다.
첫째 줄에 합이 최대가 되는 경로에 있는 수의 합을 출력한다.
문제 풀이
dp 배열을 새로 만들어 처음부터 더해주면서 바텀업 방식으로 풀었다
첫 번째 숫자는 무조건 오른쪽 대각선에서 오기 때문에 오른쪽 대각선에 있는 값을 더해주었고,
마지막 숫자는 무조건 왼쪽 대각선에서 오기 때문에 왼쪽 대각선에 있는 값을 더해주었다.
점화식
if j == 0 ? dp[i - 1][0] + arr[i][0]
if j == i ? dp[i - 1][i - 1] + arr[i][i]
둘 다 아니라면 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + arr[i][j]
코드
n = int(input())
arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
dp = [[0] * d for d in range(1, n+1)]
dp[0][0] = arr[0][0]
for i in range(1, n):
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + arr[i][0]
for j in range(1, i):
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + arr[i][j]
dp[i][i] = dp[i - 1][i - 1] + arr[i][i]
print(max(dp[-1]))
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